Стоимость привлечения увеличивается, но стандартные рекомендации дают все меньше эффекта. Покупатель ожидает для себя релевантного сценария покупки, а получает одинаковую выдачу для всех.
Клиент находит отдельные вещи, но не видит, с чем это сочетать. Покупка заканчивается одним товаром, а потенциал апсейла и роста среднего чека теряется.
Команда закупки и мерчандайзинга собирает коллекции как готовые сочетания, но на сайте эта логика исчезает. Многие товары не попадают в релевантные сценарии и продаются медленнее или не находят своего покупателя.
Встраивается в ваш магазин и помогает покупателю собрать полный образ из каталога. Пользователь загружает фото вещи, а система подбирает релевантные дополнения и похожие модели под запрос.
Виджет показывает покупателю несколько образов из вашего каталога. Вместо одной вещи клиент видит сет из 12-25 позиций (по договоренности). Средний чек растёт за счёт органического апсейла.
Один тег в код сайта — ваш разработчик тратит от 10 минут. Мы обрабатываем каталог самостоятельно.
Алгоритм обучен на курируемой подборке (больше 100 тыс изображений). Покупатель загружает фото вещи или выбирает товар — система подбирает комплиментарные позиции из вашего актуального стока.
Да. Алгоритм работает с любым каталогом — монобренд, мультибренд, ресейл. Чем больше SKU, тем точнее рекомендации.
Система включает малозаметные позиции каталога в релевантные образы — товары, которые раньше не находили покупателя, начинают продаваться через стилистические сочетания.
Обсудим подробнее? Оставьте email, и мы свяжемся с вами.